慧见AI丨算力支撑让人工智能在中国行稳致远

  新华社北京12月21日电 题：算力支撑让人工智能在中国行稳致远

  新华社记者

  仅需一秒钟，上海的海量数据可抵达甘肃庆阳，由算力基础设施完成分析运算；广东的创意设计团队，也可借助这个“超强大脑”完成渲染超精细的3D模型。

  记者在国家数据中心集群（甘肃·庆阳）“东数西算”产业园区看到：智慧屏不断闪烁，数据实时更新。算力服务正在从黄土高原直通长三角和京津冀等地。

  中国科学院计算机网络信息中心研究员陆忠华表示，全社会对算力的需求日益增长，人工智能应用的算力需求更加突出。

  算力发展的政策部署紧密推开——

  2021年5月，我国启动全国一体化算力网络国家枢纽节点建设，加快推进“东数西算”工程；2022年初，我国8个国家算力枢纽节点全部获批，并规划设立10个国家数据中心集群，“东数西算”工程正式全面启动；2023年，工业和信息化部等6部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年，算力规模超过300EFLOPS（EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数），东西部算力平衡协调发展。

  算力网络“高速路”加速构建——

  针对数据中心无法联动带来算力资源的低效配置，制约“东数西算”成效发挥等问题，国家正在通过连通已有的、不同体系架构的算力中心，合理配置、共享、调度、释放更多算力，并降低应用门槛。

  贵州省已建成全球首条400G算力通道，与全国38个城市实现网络直联，与全国主要城市平均网络时延在20毫秒以内，实现由“存储中心”向“存算一体、智算优先”的转变；天津市河北区投资12.7亿元建设立足该区、面向全市的算力中心，目前已帮助本地石化、医药和新材料等9条重点产业链解决一系列技术难题，提高了生产效率和创新能力。

  中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁认为，当前，计算产业和网络产业相对独立，存在标准缺失、数据共享不够、资源接口不统一等壁垒，未来仍需大量的标准化工作和技术研究工作。

  算力生长与绿色能源“双向奔赴”——

  数据中心作为耗电大户，电力成本占其运营成本的60%左右。加快推进数据中心节能降碳势在必行。

  “控制数据中心的能耗不仅关乎计算服务的成本，而且关乎国家碳排放的核心发展要求。”中国工程院院士邬贺铨说。

  来自2024中国算力大会的数据显示，全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS，位居世界前列。算力中心平均电能利用效率（PUE）降至1.47，创建国家绿色数据中心246个。

  一批前沿技术正加快应用，助力数据中心节能降耗。如阿里云首创基础设施和IT设备融合一体化浸没液冷数据中心，将所有IT设备浸入专利的冷却液中，PUE达到极低的1.07。一些地区加快引入可再生能源，助力数据中心绿色转型。如宁夏预计到2025年，实现中卫绿色数据中心集群PUE平均值不高于1.2，可再生能源利用率达到65%。

  专家表示，越来越多的绿色电力将为算力保驾护航，而越来越聪明的气候大模型将更精确、长周期地预测天气，提高可再生能源发电效率。

  世界知识产权组织今年7月发布的报告显示，2014年至2023年，中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件，居世界第一。

  这些日新月异的大模型，更加需要坚实有力的算力“底座”。必须“装好行囊再上路”，让AI在中国行稳致远。