图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

2026年5月，李强总理在北京调研时明确强调，推动人工智能与先进制造业深度融合，加快培育塑造经济发展新动能新优势。丁薛祥副总理同步提出加快构建全国一体化算力网，为AI大模型的训练与推理筑牢基础设施底座。政策与技术双轮驱动之下，中国AI大模型行业正从技术探索的"上半场"全面迈向规模化应用的"下半场"。

近期一则引发热议的新闻——00后向开源社区捐赠20亿Token，实际价值仅数百元——恰恰折射出大模型行业当下最深刻的结构性变迁：Token的"通货膨胀"正在发生。当20亿Token的市场价格被压缩到几百元，说明算力成本正以惊人速度下降，大模型从"奢侈品"走向"日用品"的拐点已经到来。这一现象与行业整体趋势高度吻合——2026年4月当周，中国AI大模型调用量已达近13万亿Token，环比增长超三成，Token生产已进入规模化阶段。行业竞争重心也从"谁能发布模型"转向"谁能留住用户"，从技术炫技转向商业闭环。

(一)海内外市场呈现"温差"，国内聚焦用户入口争夺

根据中研普华产业研究院《》显示：2026年一季度，全球AI大模型竞争格局出现明显分化。海外市场在安全与成本压力下，竞争重心加速向可验证的商业化路径收束。OpenAI先后推出Codex系列产品并宣布关闭Sora，持续将资源向agentic coding和企业工具方向收拢;Anthropic凭借企业级用户强劲的付费意愿，年化收入突破300亿美元，首次实现对OpenAI的反超。

反观国内，一季度的AI叙事更像一场"用户入口争夺战"。春节前后，腾讯元宝发放10亿元现金红包，阿里千问开启"奶茶免单"活动，豆包借春晚热度进一步下沉拉新——大厂围绕AI展开的新一轮"红包大战"，迅速推高了中国AI用户规模。截至2026年3月，中国AI应用月活用户总规模已超8.5亿，过去一年同比增长超过八成。

(二)头部格局初定，但内部轮动激烈

从"全媒介之星"榜单来看，豆包已连续9期位居第一，头部位置相对稳固;但第2至第5名仍在持续轮动，DeepSeek、夸克、即梦AI、千问、腾讯元宝等产品交替上升。字节系与阿里系产品合计占据声量榜前二十中的10个席位，360、科大讯飞等其他大厂席位持续收缩。值得注意的是，大厂外的创企"新势力"席位数从低谷回升至7席，DeepSeek更是在C端市场完成了对大厂的突围，走出了稳健的"沉淀路线"。

竞争的底层逻辑已从单纯比拼模型参数，转向生态联动、平台资源与用户留存的系统性较量。谁能在关键节点进入声量前排，取决于生态联动、平台资源和模型能力的共同作用。

(一)基础层：算力基建与国产化替代双线并进

AI芯片作为算力核心，正迎来爆发式增长。中国AI计算加速芯片市场在过去数年间实现了年均复合增长率近七成的高速增长，2026年市场规模已达数千亿元级别。海光信息、华为海思、寒武纪、壁仞科技、燧原科技等国产厂商在AI训练与推理、自动驾驶、云计算等关键领域快速发展。

AI服务器市场同样呈现爆发态势，浪潮、新华三、联想位居前三，合计占据近半数市场份额。2026年5月，浙大上海高研院与超会联签约共建"算力优化联合创新实验室"，聚焦AI算力网络关键技术与算网融合体系，标志着国内科研机构与AI算力网络企业在智算基础设施领域的协同进一步深化。行业竞争逻辑正从单纯比拼GPU规模，转向对整体系统效率、网络协同能力与资源利用率的综合竞争。

(二)技术层：多模态融合与机器学习生态成熟

机器学习产业已形成从底层算力、核心算法到上层应用的完整生态。科大讯飞深耕垂直行业场景，寒武纪强化国产算力自主，浪潮信息夯实基础设施，百度打造全栈技术闭环。计算机视觉市场结束此前两年下滑，2026年市场规模持续增长，商汤科技重在平台化赋能，海康威视深耕智能物联生态，旷视科技聚焦物联网软硬一体方案。

(三)模型层与应用层：智能体成为新引擎

大模型正从"工具"升级为"智能伙伴"。2026年，智能体产业链迎来爆发式增长，产业级AI智能体市场规模已超百亿元，企业级AI智能体解决方案市场正以超过六成的年复合增长率急速扩张。IDC预测，到2031年中国企业活跃的智能体数量将突破3.5亿。

在应用端，AI大模型已深度渗透至医疗、制造、金融、教育等各行各业。数字人智能体市场规模持续扩大，智能体正通过"任务拆解—工具调用—自动化执行"的能力体系，从单点效率工具演进为重塑业务流程的核心引擎。

(一)从"破圈"走向"留存"，商业化验证成关键

2026年一季度的竞争充分表明，中国AI应用市场正在经历从"破圈"走向"留存"的阶段转换。前者决定谁先进入公众视野，后者决定谁能真正留在牌桌上。豆包在声量与月活双指标上稳居第一，且使用深度并未被稀释;千问拉新效果显著但用户沉淀能力仍待加强;元宝呈现"短期爆发"特征但培养出了部分忠实用户;DeepSeek则走出了稳健的沉淀路线。

(二)Token"通货膨胀"：大模型走向平权的信号

近期00后捐赠20亿Token仅值数百元的话题，深刻揭示了算力成本的断崖式下降。当Token从"稀缺资源"变为"廉价要素"，大模型的使用门槛被极大拉低，技术普惠化加速推进。这与行业整体趋势一致——Token调用量环比增长超三成，而单Token成本持续走低。这意味着，未来竞争的焦点不再是"谁有更多Token"，而是"谁能用Token创造更大价值"。

(三)具身智能与垂直深耕并进

大模型与机器人、自动驾驶等硬件的结合，正推动AI从数字世界向物理世界渗透。优必选首席品牌官谭旻在2026年全球贸易投资促进峰会上指出，人形机器人正从"辅助角色"进化为"独立工种"，未来3至5年将成为"可规模化的新质生产力"。与此同时，垂直行业深度渗透加速，金融风控、工业质检、医疗辅助诊断等专用模型不断涌现，解决行业核心痛点。

(四)区域协同与全球化布局

各省不再盲目跟风，而是基于自身"家底"找定位：广东走制造业当家、重点搞具身智能;浙江凭借电商基因成为"AI+消费"变现先锋;贵州从"冷数据存储"向"热模型应用"跨越;宁夏、甘肃则做东部AI狂飙背后的"算力补给站"。中国大模型企业也在加速出海，输出算力基础设施与技术标准。

(一)三大核心投资赛道

第一，垂直领域专业化模型。 行业已从同质化竞争走向差异化发展，医疗、金融、制造等领域的专用模型具备极高的壁垒与商业价值。建议关注在垂直场景具备数据优势与落地能力的企业。

第二，算力基础设施配套。 算力竞争从"规模"转向"效率"，网络互联能力、智能调度能力与算网融合体系成为新变量。AI芯片、光模块、液冷、高速交换机等环节将持续受益。浙大上海高研院与超会联的联合实验室签约，正是这一趋势的缩影。

第三，智能体与MaaS商业模式。 智能体市场正以超六成年复合增长率扩张，模型即服务(MaaS)模式推动商业化闭环。具备全流程解决方案能力的企业将获得长期回报。

(二)风险提示

技术迭代风险不容忽视——新技术快速更新可能导致前期投入贬值;监管政策调整可能影响企业布局;市场竞争加剧下，各类主体涌入将持续挤压利润空间。投资者需聚焦核心领域，警惕概念炒作，把握从"可用"到"好用"的价值转化窗口。

国家统计局数据显示，2026年1至4月我国信息服务业投资同比增长逾18%，4月单月AI相关产业投资同比增长超过175%，侧面印证AI领域投资热度持续攀升。政策红利与市场需求叠加，行业长期投资前景向好。

如需了解更多AI大模型行业报告的具体情况分析，可以点击查看中研普华产业研究院的《》。